A NVIDIA publicou hoje um guia técnico detalhado ensinando usuários e desenvolvedores a rodar o OpenClaw em GPUs RTX e no sistema de alto desempenho DGX Spark. O OpenClaw é um agente de IA “local-first” que atua como um assistente pessoal contínuo, capaz de acessar e-mails, arquivos e calendários sem que os dados precisem sair da máquina do usuário.
A grande vantagem dessa abordagem é a privacidade absoluta aliada ao desempenho massivo dos Tensor Cores presentes nas placas GeForce RTX e NVIDIA RTX, garantindo respostas rápidas para fluxos de trabalho agentivos.
Passo a Passo para Configurar o OpenClaw Localmente
De acordo com o guia da NVIDIA, a configuração utiliza o WSL (Windows Subsystem for Linux) para criar um ambiente robusto. Os usuários podem utilizar ferramentas populares como LM Studio ou Ollama para gerenciar os modelos de linguagem (LLMs).
A escolha do modelo depende diretamente da memória de vídeo (VRAM) disponível na sua placa:
| Hardware | Memória (VRAM) | Modelo Recomendado |
| GeForce RTX 3060 / 4060 | 8GB – 12GB | Modelos de 4B a 7B parâmetros |
| GeForce RTX 3090 / 4090 | 24GB | Modelos de 13B a 30B parâmetros |
| NVIDIA DGX Spark | 128GB | gpt-oss-120B |
Vantagens da Execução Local com CUDA
Ao rodar o OpenClaw em GPUs RTX, o sistema utiliza a arquitetura CUDA e bibliotecas como Llama.cpp para acelerar a inferência. Isso significa que tarefas como resumir e-mails longos, gerenciar compromissos e realizar pesquisas complexas em arquivos locais acontecem quase instantaneamente, sem a latência típica de serviços baseados na nuvem.
O Que Você Pode Fazer com o OpenClaw?
Diferente de um chatbot comum, o OpenClaw foi projetado para ser proativo. Com ele configurado corretamente em sua GPU NVIDIA, você pode:
- Automatizar Redação: Criar respostas de e-mails baseadas no seu histórico local.
- Gestão de Projetos: O agente acompanha prazos e gera relatórios de pesquisa cruzando dados da web com seus documentos pessoais.
- Assistente Pessoal 24/7: Como roda localmente, o custo de operação é zero e a disponibilidade é constante.
Para os interessados em máxima performance e privacidade, a NVIDIA disponibilizou o guia completo em seu blog oficial, reforçando o compromisso de tornar a IA acessível e segura para o usuário final.
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